人工智能基础课程计划

该课程有简入难的讲述了人工智能概念导论、初级、中级和高级人工智能的概念， ■ 人工智能的定义：人工智能被定义为使计算机系统能够执行通常需要人类智能的任务的技术集合，包括感知、理解、翻译口语和书面语言、分析数据以及做出推荐等多种高级功能 1。人工智能是现代计算创新的基石，为个人和企业释放了巨大的价值 1。根据EO 13960的定义，任何在不同且不可预测的情况下执行任务而无需大量人为监督，或能够从经验中学习并在接触数据集时提高性能的人工系统都属于人工智能 2。人工智能可以进一步划分为弱人工智能（或称人工狭义智能，ANI）、强人工智能（或称人工通用智能，AGI）和人工超级智能（ASI）1。目前我们所称的人工智能大多属于人工狭义智能，专注于执行特定的任务 1。理解当前人工智能的局限性有助于为后续更高级别的学习设定切合实际的预期。

一、课程目标 ‌基础教育阶段‌： 体验人工智能应用价值，培养人工智能思维与创新精神 树立伦理意识和可持续发展观，践行社会责任 ‌高等教育阶段‌： 掌握数学推导与优化方法，理解机器学习核心算法背后的统计学基础 具备设计简单AI系统能力，贯通理论与实践联系
二、课程内容设置 ‌基础理论模块‌： 数学基础：线性代数、概率统计、优化理论 计算理论：算法设计与复杂度分析 ‌核心技术模块‌： 机器学习：监督/无监督学习、SVM、神经网络 深度学习：CNN、RNN、Transformer架构专题 应用技术：自然语言处理、计算机视觉基础框架 ‌拓展应用模块‌： 智能机器人、推荐系统、大数据分析等案例实践 AI伦理与社会影响专题研讨