清湛教具箱
清湛教具箱是人工智能教学的得力助手。依托清华科研资源，箱内配备丰富硬件组件与软件资源，像传感器、主控板，以及配套编程软件。
从基础搭建到复杂算法实践，都能轻松实现，助力学生低成本、高效掌握AI知识与实操技能。
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可以用于哪些地方？
清湛教具箱硬件组件优势显著：配备高性能处理器、GPU及大内存，计算能力强，可高效处理数据与复杂任务；存储高速大容量；硬软件、算法高度集成，易操作维护；安全稳定有保障；依托清华，适配教育场景，接口、尺寸等设计更便捷教学。
- 强大的计算能力
- 高效的数据存储
- 高安全性和稳定性
清湛教具箱能解决什么问题？
提供集成化硬件与软件，无需复杂配置即可开展编程、算法训练等实操，让学生低成本接触人工智能技术。
配套体系化课程与案例，支持从基础搭建到模型训练的全流程教学，助力教师高效完成理论与实践结合的授课目标。
通过传感器、主控板等组件及真实场景模拟（如图像识别、智能控制），培养学生动手能力与问题解决思维，缩短从知识到应用的距离。
覆盖中小学兴趣课、高校专业实验、培训机构等场景，满足不同阶段学习者的 AI 启蒙与进阶需求。
1. 小学阶段（6-12 岁） 特点：侧重兴趣启蒙与基础认知，通过图形化编程、简单机器人搭建等低门槛操作激发好奇心。 应用场景： 利用教具箱中的可视化模块（如积木式传感器、简易机械臂）开展趣味实验（如 “智能灯控”“垃圾分类识别”）。 通过拖拽式编程界面（类似 Scratch）引导学生理解 AI 基础逻辑（如数据采集、简单算法）。 2. 初中阶段（13-15 岁） 特点：逐步引入代码编程（如 Python）和基础算法，培养逻辑思维与跨学科应用能力。 应用场景： 使用教具箱的主控板和传感器（如摄像头、红外模块）开发小型 AI 应用（如 “智能安防系统”“环境监测机器人”）。 结合数学和物理知识，学习机器学习基础概念（如分类、回归），通过实际案例（如数据可视化）深化理解。 3. 高中及职业院校（16-18 岁 +） 特点：聚焦专业技能与工程实践，支持复杂算法开发和系统级项目落地。 应用场景： 利用高性能硬件（如 GPU、大容量存储）训练机器学习模型（如图像识别、自然语言处理），完成课程设计或竞赛项目。 结合工业级传感器和执行器，开发智能设备原型（如智能仓储系统、自动驾驶小车），对接职业技能需求。 4. 高校及科研机构（大学生及以上） 特点：面向科研创新与前沿技术探索，支持深度学习、大模型训练等高端需求。 应用场景： 依托教具箱的算力资源（如清湛大模型一体机配置），开展 AI 算法优化、多模态数据处理等研究。 与实验室设备联动，搭建小型 AI 科研平台（如智能医疗诊断原型、智能交通仿真系统），助力学术论文或创业项目。
清湛教具箱通过模块化硬件组件（如可扩展传感器、算力模块）和阶梯式课程体系，实现 “从兴趣启蒙到专业科研” 的全年龄段覆盖，既能满足基础教育阶段的 AI 普及需求，也能支撑高等教育的深度技术实践，具有较强的普适性和延展性。