计算机视觉课程计划

该课程有简入难的讲述了数字图像基础、基本图像处理技术、计算机视觉应用导论、与2D摄像头的基本交互等基础课程和特征检测与匹配、图像分割、卷积神经网络（CNN）导论等中级视觉难度课程及高级CNN架构、目标检测与跟踪、3D计算机视觉等高级难度课程。

一、课程目标 ‌构建覆盖人工智能基础、计算机视觉、大模型、智能机器人、AIoT 等领域的课程体系，结合现有教具（2D 摄像头、机械臂、RealSense 相机等）实现理论与实践结合。
二、理念：以硬件设备为支撑，强调 “学中做”，培养学生解决实际问题的能力。