工业人工智能课程计划

工业人工智能课程计划分初级、中级、高级三阶段（各20节），聚焦工业场景智能化升级需求。初级讲解工业AI基础，涵盖传感器数据采集、设备监控与传统机器学习应用（如故障预测），结合PLC与SCADA系统实践；中级深入工业物联网（IIoT）架构、边缘计算与深度学习（如CNN在视觉质检中的应用），开发智能产线监测系统；高级探索数字孪生、强化学习优化生产流程、5G+AI协同等前沿技术，通过工业机器人协同、供应链智能调度等项目，培养从需求分析到系统落地的垂直领域能力，助力学生掌握工业场景下AI模型开发、部署及运维全流程，推动制造业智能化转型。

一、课程目标 工业人工智能课程目标分阶段培养工业智能化能力：初级掌握工业数据采集与传统AI应用，实现设备监控与故障预测；中级深入IIoT架构与深度学习，开发智能产线系统；高级探索数字孪生、强化学习等前沿技术，完成机器人协同与供应链优化项目，培养工业场景下AI全流程落地能力，助力制造业智能化转型。
二、理念： 工业人工智能课程秉持“场景驱动、技术落地、跨界融合”理念，以制造业痛点为导向，聚焦AI与工业物联网、边缘计算等技术的深度融合。通过“传统算法优化—深度学习应用—前沿技术探索”递进式培养，结合PLC、SCADA等工业设备实操，强化从数据采集、模型训练到产线部署的全流程工程能力，注重工业级解决方案的可靠性与效率，培养既懂AI技术又熟悉工业流程的复合型人才，推动AI在智能质检、生产优化等场景的规模化应用。