设备集成策略

设备集成策略聚焦现有教具与课程深度融合，以提升实践效能为核心。通过分层设计，初级阶段利用2D摄像头、Arduino套件等开展基础操作与数据采集；中级阶段结合RealSense相机、Jetson Nano实现视觉算法开发与模型加速；高级阶段整合机械臂、无人机等设备，完成多模态数据融合与复杂系统协同。策略强调“硬件支撑理论、实践验证算法”，覆盖从单机功能验证到多设备联动的全场景，助力学生在人工智能、计算机视觉等领域掌握“工具选择—系统搭建—创新应用”的全链路能力，最大化硬件资源的教学价值。

一、课程目标 本节将重点介绍如何有效地将现有设备集成到上述课程计划中，以最大化学生的实践学习机会。